El 16 de octubre la startup estadounidense Elorian, con sede en Palo Alto, presentó Glimpse, una inteligencia artificial que vuelve a observar una imagen o video múltiples veces antes de formular su respuesta, según el comunicado oficial de la compañía.

Un enfoque visual diferente

A diferencia de la mayoría de los sistemas multimodales, que convierten la imagen en texto y razonan solo con esos tokens, Glimpse mantiene la fuente visual activa. Durante el razonamiento, el modelo puede recortar áreas específicas, acelerar la revisión de fotogramas o ejecutar código para comparar lo que ve, en lo que la empresa denomina “espacio de trabajo visual”.

"Los modelos actuales manejan bien matemáticas y programación, pero la comprensión visual quedó rezagada", señaló Andrew Dai, fundador de Elorian y ex-investigador de Google DeepMind.

Rendimiento y tarifas

En pruebas internas, Glimpse superó al modelo GPT-6 Astra de OpenAI en el análisis de gráficos científicos, el conteo de objetos y la descripción de videos cortos, y se mantuvo competitivo en tareas de razonamiento para robots.

El precio anunciado es de USD 0,60 por cada millón de unidades de texto de entrada y USD 3 por cada millón de salida, lo que representa un ahorro del 94 % respecto a GPT-6 Astra y del 85 % frente a Claude Opus 5,5 de Anthropic.

Mercado y proyecciones

Elorian apunta a empresas de robótica, laboratorios científicos, medios de comunicación y estudios de videojuegos, sectores que manejan gran volumen de imágenes y videos. La compañía describió Glimpse como el primer paso de un plan que incluye reconstrucción de escenas y control directo de robots.

En abril de 2026 la startup recaudó una ronda semilla de USD 55 millones, alcanzando una valoración de USD 300 millones, según Bloomberg, antes de lanzar cualquier producto.

"Nuestro objetivo para el próximo año es crear el modelo de razonamiento visual más avanzado del mercado", afirmó Dai.

Próximos pasos

Glimpse está disponible en fase de vista previa mediante una API y un chat con lista de espera, y la empresa planea ampliar sus capacidades en los próximos meses.