Una empresa de Rosario presentó una herramienta digital que calcula la posible cosecha de un campo y la utiliza como criterio para evaluar préstamos agropecuarios. El proyecto, llamado Certera, fue desarrollado por la firma PreSeeds, que lleva 15 años trabajando con drones y sensores para monitorear cultivos. Gonzalo Goñi, fundador de Certera, explicó que la idea surgió al analizar ya los rendimientos agrícolas y buscar una forma de aportar ese dato al sector financiero.
Cómo funciona la herramienta
Certera combina información sobre rendimientos históricos, características del suelo y proyecciones climáticas. El algoritmo simula escenarios como El Niño, La Niña o condiciones normales y, a partir de los precios de granos y costos de producción, estima el ingreso neto del productor. Cada lote recibe una puntuación de riesgo entre 0 y 100.
Aplicaciones en el crédito y los insumos
"Podemos asignar un scoring agrícola basado en la productividad", afirmó Goñi.
Actualmente, bancos y empresas de insumos se guían principalmente por el historial crediticio y la situación económica del agricultor. Con Certera, la capacidad productiva del terreno pasa a ser un factor adicional. "Esto me permite determinar cuánto dinero prestar según la productividad del lote", añadió el emprendedor.
Ejemplo práctico
En una simulación con un predio de 505 hectáreas dividido en cinco lotes de soja y maíz, se necesitó un financiamiento de US$82.210 para insumos. En cuatro de los cinco escenarios climáticos analizados, la cosecha cubriría el préstamo; bajo una Niña fuerte, el resultado sería insuficiente.
Perspectivas de adopción
Cooperativas, acopios y corredores de granos podrían usar la plataforma para comparar la cantidad comprada con la producción esperada en cada zona. Goñi señaló que ya trabajan con soja, maíz, trigo y girasol, y planean incluir algodón y maní.
Con la herramienta en marcha, se espera que más entidades financieras incorporen la productividad estimada como referencia para sus decisiones de crédito.
