Se presentó la versión beta abierta de Tomi IA, un asistente digital gratuito que ayuda a autoridades locales a redactar proyectos de políticas públicas. La solución fue creada por Laboratorio Colossus, un colectivo cívico radicado en Buenos Aires, y se accede mediante una cuenta de Google.

Funcionamiento básico

El usuario mantiene una conversación con la IA y, al finalizar, recibe un documento que puede ser un memo estratégico o un proyecto de ordenanza. La herramienta se apoya en Claude de Anthropic, operado a través de Amazon Bedrock, y su infraestructura corre en AWS. Según sus creadores, el modelo activo es Sonnet 4.6 y el código fuente está bajo licencia MIT.

"La idea es sumarle al modelo una capa de datos públicos abiertos para que pueda contrastar con datos públicos las problemáticas que se quieren abordar", explicó Dante De Agostino, director ejecutivo de Colossus Lab.

Datos y metodología integrados

Tomi consulta directamente el Data Lake de OpenArg.org y bases oficiales como las del INDEC, lo que le permite, por ejemplo, extraer la cantidad de personas con discapacidad en una jurisdicción y dimensionar la necesidad. Además, incorpora la estructura de ocho pasos propuesta por Eugene Bardach para diseñar políticas: definición del problema, recopilación de información, generación de alternativas, establecimiento de criterios, proyección de resultados, análisis de costos, decisión y comunicación.

Diferencias con otros chatbots

A diferencia de los asistentes genéricos, Tomi no se limita a responder con texto libre. Cada fase del proceso obliga al usuario a producir el insumo necesario antes de avanzar, garantizando que el documento final incluya todos los elementos requeridos.

"Tomi no es un simple chatbot; genera documentos listos para ser discutidos en el gabinete o el concejo", añadió De Agostino.

Próximos pasos

La plataforma se mantiene en fase beta y sigue abierta al público sin costo. Los desarrolladores invitan a municipios de cualquier tamaño a probarla y aportar mejoras, mientras continúan ampliando la base de datos y afinando el modelo.