Un informe reciente de Check Point Research, la unidad de inteligencia de amenazas de la compañía de seguridad israelí, reveló que la combinación de inteligencia artificial y navegadores anti-detección está siendo usada para escalar el fraude online y el robo de cuentas digitales.
Herramientas como AdsPower, MultiLogin y Kameleo permiten generar cientos de identidades virtuales que aparentan operar desde dispositivos, ubicaciones y navegadores diferentes, lo que dificulta que los sistemas de detección los relacionen.
Los navegadores anti-detección alteran la huella digital del dispositivo —como resolución de pantalla, zona horaria o tipo de navegador— para que cada perfil parezca independiente.
IA y automatización como motor del fraude
Al integrar IA, estas plataformas automatizan la gestión de perfiles y la publicación de contenidos, reduciendo la necesidad de intervención humana y permitiendo operar a gran escala.
Según el estudio, AdsPower ya incorpora el Model Context Protocol (MCP), que conecta la herramienta con modelos de lenguaje para coordinar tareas y generar texto de forma automática.
Riesgos y desafíos para la ciberseguridad
Los investigadores hallaron referencias a estas soluciones en foros clandestinos y mercados de la ciberdelincuencia, donde se utilizan para robar cookies de sesión, obtener credenciales y crear perfiles falsos para solicitar préstamos o fraudar tarjetas de pago.
La capacidad de combinar múltiples perfiles con IA y servidores proxy residenciales complica la identificación del origen real de las operaciones, según la firma.
Check Point Research subraya que, aunque las herramientas pueden tener usos legítimos, su abuso está generando una infraestructura que supera las técnicas tradicionales de detección basada en el análisis de una sola cuenta.
La empresa recomienda reforzar los sistemas de seguridad con análisis de patrones cruzados y vigilancia de comportamientos coordinados.
