Google avisó a sus clientes de Google AI Plus que, desde el 13 de noviembre de 2026, la versión Pro de Gemini quedará inaccesible para quienes paguen la tarifa económica. La medida afecta al modo IA integrado en el buscador y a la aplicación Gemini.

"Seguirás teniendo acceso a nuestro último modelo Flash-Lite y a Flash", indicó la compañía en el correo enviado a los suscriptores.

Cambios en el plan económico

Los usuarios que mantengan la suscripción de 4,99 € al mes quedarán limitados exclusivamente a los modelos Flash y Flash-Lite. Estos ofrecen rapidez para consultas habituales, pero no poseen la capacidad de análisis profundo ni la precisión de redacción que caracterizan a la familia Pro.

Los hilos de conversación creados con un modelo Pro no se borrarán, pero la plataforma impedirá continuar usando ese motor. Para seguir conversando será necesario cambiar manualmente a un modelo inferior, lo que implica pérdida de contexto y menor calidad en las respuestas.

Costos de los niveles superiores

Quienes deseen conservar las funciones de razonamiento avanzado deberán suscribirse a Google AI Pro, cuyo precio es de 21,99 € mensuales en España. El plan gratuito sigue ofreciendo Flash-Lite, y los paquetes de pago continúan incluyendo ventajas como almacenamiento en la nube y YouTube Premium.

El nivel más alto, Google AI Ultra, parte de 99,99 € al mes y brinda acceso total a Gemini 4 Argon y a todas las herramientas avanzadas sin restricciones adicionales.

Qué aporta Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon destaca en la resolución de tareas complejas en áreas como programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia. Su precisión en procesos de varios pasos le valió el primer puesto en el índice Vals, que evalúa el desempeño de modelos de IA en sectores económicos clave.

El modelo está disponible globalmente para desarrolladores y empresas a través de la API de AI Studio y la plataforma Gemini, y para suscriptores de Google AI Ultra en la aplicación Gemini y el modo IA de la búsqueda.

Impacto en usuarios y desarrolladores

Internamente, equipos de ingeniería de Google reportaron que Argon aceleró la entrega de código en más del 35 %, reduciendo las reversiones en casi un tercio. En el proyecto Chromium, el modelo ayudó a separar el manejo principal de páginas web de una carpeta heredada de seis millones de líneas, acortando el proceso de meses a semanas.

En el ámbito científico, investigadores lograron que el paquete de química cuántica xTB fuera entre 1,8 y 2,3 veces más rápido en la predicción de estructuras moleculares, y la inferencia en modelos abiertos aumentó casi 3 veces con Argon.