El 22 de octubre de 2026 NEURA Robotics y la Universidad Técnica de Múnich (TUM) pusieron en marcha la TUM RoboGym, ubicada en el LabCampus, a escasos metros del aeropuerto de Múnich. En sus 48 celdas de entrenamiento, cerca de 100 robots humanoides y de servicio practicarán tareas de manipulación física.
El objetivo del RoboGym
El centro busca generar datos de interacción física —fuerzas, contactos y materiales— que son escasos para entrenar inteligencias artificiales que operen en el mundo real. Cada movimiento registrado se almacena en la nube para entrenar modelos de IA física, diferenciándose de los sistemas basados solo en texto como ChatGPT.
Colaboración con la industria
Más de diez sectores, entre ellos automoción, farmacéutica, medicina, embalaje, logística, agricultura y cuidados, utilizan el espacio desde septiembre para validar procesos. Las empresas pueden probar distintos tipos de robots, desde humanoides hasta brazos robóticos y plataformas móviles como MiPA, antes de decidir su incorporación a la producción.
"El saber acumulado por las empresas alemanas durante generaciones es una de nuestras mayores fortalezas en la era de la IA física", afirmó David Reger, fundador y CEO de NEURA.
"Es una señal clara a favor de Alemania como base industrial en tiempos de incertidumbre geopolítica", señaló Thomas F. Hofmann, presidente de la TUM.
"La única forma de convertir rápidamente prototipos de investigación en productos listos para el mercado es a través de alianzas con la industria", explicó Achim Lilienthal, coordinador científico del RoboGym.
El nuevo 4NE1 Gen 4
En la misma jornada se presentó el 4NE1 Gen 4, la cuarta versión del humanoide de NEURA. El robot incorpora una piel textil negra y pesa un 20 % menos que la generación anterior, facilitando su despliegue en entornos industriales.
El RoboGym marca un hito para la investigación europea, al combinar robots reales, demostraciones humanas con trajes sensorizados y simulaciones virtuales para acelerar la generación de datos críticos.
Próximos pasos
Se espera que, a medida que más compañías prueben sus procesos, el centro amplíe su catálogo de tareas y continúe alimentando la creación de IA física capaz de operar de forma segura y eficiente en fábricas y almacenes.