Jeff Bezos, fundador de Amazon, afirmó en una entrevista reciente con Bret Baier para Fox News que la inteligencia artificial podría hacer viable que ciertos hogares mantengan sus ingresos trabajando solo tres días a la semana.

Según Bezos, el aumento de productividad que brinda la IA permitiría producir más bienes y servicios con menos tiempo dedicado, evitando la necesidad de jornadas extensas para competir con las máquinas.

"Algunas personas también decidirán: ‘¿Sabes qué? Puedo mantener a mi familia trabajando tres días a la semana’", declaró el empresario.

El magnate añadió que en familias con dos fuentes de ingreso, uno de los miembros podría dejar su puesto si la productividad adicional cubre el salario necesario.

La visión de Bezos

Bezos también señaló que, con la nueva capacidad productiva, las empresas podrían enfrentar dificultades para encontrar personal dispuesto a trabajar jornadas largas. "Va a ser realmente difícil contratar gente", comentó.

Este planteamiento surge en medio de los recortes de personal de Amazon, que eliminó alrededor de 30.000 puestos corporativos desde finales de 2025, tras una expansión masiva durante la pandemia.

La advertencia de Gates

En contraste, Bill Gates, cofundador de Microsoft, advierte que la IA y la robótica cambiarán profundamente el mercado laboral en los próximos veinte años. En una entrevista con The Verge, el empresario subrayó que los trabajos administrativos serán los primeros en verse afectados.

"La IA y la robótica transformarán el mercado laboral en los próximos veinte años", afirmó Gates.

Gates amplió su pronóstico señalando que robots capaces de desplazarse, reconocer entornos y manipular herramientas podrían asumir tareas en fábricas, campos, hospitales y obras de construcción, incluyendo la construcción de viviendas, la agricultura y la cirugía.

Desafíos y próximos pasos

Ambas posturas ponen de relieve la incertidumbre sobre si los beneficios de productividad se traducirán en mayor tiempo libre y poder adquisitivo para los trabajadores. La discusión sigue abierta mientras las empresas continúan incorporando tecnologías de IA y ajustan sus estructuras laborales.