Microsoft presentó una solicitud de patente para aprovechar la capacidad de cómputo que queda libre en las placas de video de computadoras domésticas y usarla en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. El documento se registró en abril de 2025 y se hizo público el 5 de noviembre de 2026, según el portal especializado Wccftech. La idea central: distribuir fragmentos pequeños de trabajo entre equipos que sus dueños cedan de forma voluntaria, a cambio de una compensación.

El objetivo es atacar un cuello de botella concreto: la falta de capacidad en los centros de datos para entrenar modelos cada vez más grandes. La propuesta se parece a la que había planteado el jefe de OpenAI, que sugirió usar la memoria RAM ociosa de los dispositivos de los usuarios.

Cómo decide qué tareas asignar

El sistema mediría varios parámetros de cada máquina antes de mandarle trabajo: cuánto se está usando la GPU, cuánta memoria tiene libre, a qué temperatura funciona y cuánta energía consume. Con esos datos definiría si hay margen para entrenar sin que el usuario note lentitud. Una computadora armada para videojuegos podría recibir encargos más pesados que una notebook de oficina.

También se tendría en cuenta el historial de uso. Si alguien trabaja con la computadora durante el día y la usa para jugar a la noche, el sistema programaría las tareas de entrenamiento en las horas de oficina, cuando el equipo está prendido pero sin demanda.

Para evitar trampas o resultados falsos, la patente describe un mecanismo de control: Microsoft enviaría la misma tarea a varios equipos distintos y compararía las respuestas. Los datos que coincidan se validan; los que no, se descartan. Recién después se incorporan al entrenamiento general del modelo.

Créditos, no dinero directo

La compensación no está definida en montos. El documento habla de créditos para quienes presten su GPU, canjeables por software gratuito, acceso a modelos de inteligencia artificial o efectivo. Microsoft ya maneja programas de recompensas por el uso de sus productos, así que la mecánica no le resultaría ajena.

Una patente no es un anuncio

Por ahora se trata solo de un registro de propiedad intelectual. No hay confirmación de que el sistema vaya a implementarse a corto o mediano plazo. La viabilidad depende de varias cosas: cuánto se use cada equipo, qué temperatura alcance y cuán confiables sean los resultados.

Además, los participantes tendrían que afrontar el gasto extra de electricidad que implica mantener la placa funcionando y el calor que genera. El esquema podría activarse si la escasez de memoria y capacidad de cómputo se extiende en el tiempo. La propuesta recuerda a SETI@home, el proyecto de la Universidad de California que usaba procesadores domésticos inactivos para analizar datos astronómicos en busca de señales extraterrestres.

Una placa de video es el componente que convierte los datos del procesador en imágenes. Tiene su propio chip —la GPU— y memoria dedicada. Su vida útil ronda entre cinco y ocho años con buen cuidado, aunque baja a tres o cuatro en equipos exigidos por juegos o trabajo gráfico. El sobrecalentamiento por mala ventilación y el overclocking están entre los factores que más la acortan.