Un equipo de investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) presentó esta semana el programa xvr, una solución de inteligencia artificial que combina radiografías en tiempo real con tomografías o resonancias previas para localizar con exactitud los instrumentos durante procedimientos poco invasivos.
Cómo funciona la tecnología
El algoritmo parte de la tomografía o resonancia del paciente y genera, mediante una simulación física de rayos X, alrededor de 1.000 imágenes sintéticas por segundo desde múltiples ángulos. Estas imágenes alimentan un modelo entrenado exclusivamente para ese individuo, proceso que se completa en cinco minutos. El resultado permite alinear la radiografía 2D con el estudio 3D con una precisión submilimétrica.
"Queremos que estas radiografías 2D sean más informativas, para que resulte más seguro y sencillo realizar estos procedimientos que salvan vidas", señaló Vivek Gopalakrishnan, investigador posdoctoral del MIT.
Validación y resultados
Las pruebas incluyeron datos de más de 2.000 pacientes de distintas edades y regiones anatómicas, recopilados en cinco hospitales. El sistema se evaluó tanto en huesos como en órganos de adultos y niños, superando a otras herramientas basadas en IA por un orden de magnitud.
Implicaciones clínicas
En cirugías mínimamente invasivas, como la angioplastia, los médicos deben registrar manualmente la posición del catéter o endoscopio, lo que consume tiempo y depende de la experiencia del operador. Con xvr, esa etapa se automatiza, reduciendo la duración del procedimiento y el riesgo de dañar tejidos circundantes.
El proyecto se describió en la revista Nature y, según los autores, la próxima fase será su incorporación en ensayos clínicos para validar su desempeño en entornos reales de quirófano.
