Anthropic presentó este mes tres indicadores diseñados para cuantificar el ritmo al que evoluciona la inteligencia artificial de frontera y cómo cambian los roles de sus sistemas dentro de los laboratorios que los crean. La iniciativa busca ofrecer una visión más clara de la relación entre los recursos invertidos y las capacidades que los modelos adquieren.

Automatización del I+D

El primer índice, llamado Índice de Automatización de I+D de Anthropic, mide la proporción del trabajo de investigación y desarrollo que es ejecutado directamente por Claude, el modelo propio de la compañía. Según los datos publicados, desde agosto Claude lidera 26 % del trabajo de I+D y participa de alguna forma en más del 90 % de las tareas. La diferencia entre ambos porcentajes permite distinguir entre colaboraciones menores y actividades en las que la IA actúa como principal responsable.

"El ritmo acelerado de la IA plantea riesgos que no podemos ignorar", afirmó el director ejecutivo Dario Amodei.

Supervisión de agentes

El segundo indicador evalúa la capacidad de la empresa para monitorizar a los agentes de IA que operan de manera autónoma. Analizando más de 30 000 agentes simultáneos, Anthropic estudió tres variables: cobertura, latencia y tasa de escalado. En un análisis de más de 1 000 millones de decisiones, el sistema de supervisión bloqueó 0,002 % de ellas, lo que equivale a una decisión cada 47 000. El proceso offline detecta entre uno y dos casos por cada 1 000 decisiones revisadas.

Cómputo destinado a seguridad

El tercer métrico examina la distribución del poder de cálculo entre el desarrollo de modelos y las tareas de seguridad, como alineamiento e interpretabilidad. En una medición realizada del 13 al 20 de julio de 2026, Anthropic determinó que el 6 % del cómputo usado para I+D se destinó a actividades de seguridad. Cuando se consideraron exclusivamente los proyectos de I+D asistidos por agentes de IA, la proporción dedicada a seguridad aumentó al 12 %.

Estos indicadores permitirán a Anthropic anticipar la evolución de sus sistemas y ajustar sus mecanismos de control a medida que la automatización se intensifique.